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随着生产技术的变化和现代管理理念的普及，制造企业的运营更加依赖信息技术，使得制造业的整个价值链和制造产品的整个生命周期都涉及到大量的数据，制造企业的数据也呈现出爆炸式的快速增长趋势。特别是随着大规模定制和网络协作的发展，制造企业也必须动态地拒绝接受来自互联网的众多消费者的个性化定制数据，通过网络与各种资源合作，更好地组织生产和管理各种相关数据。因此，大数据可能带来的巨大价值正在被传统制造业所接受。
它为企业管理者和参与者提供了一种全新的方式，通过技术的创新和发展以及数据的综合感知、收集、分析和共享来看待制造价值链。构建智能生产在工业4.0中，网络物理系统(CPS)用于构建工厂/车间的设备传感和控制层的数据与企业信息系统的集成，从而将生产大数据传播到整个云计算数据中心进行存储和分析，这构成了一个决策，进而指导生产。具体来说，生产线和生产设备会配备传感器采集数据，然后通过无线通信连接的互联网传输数据，从而对生产本身进行动态监控。但是生产中产生的数据在一定程度上处理和传输缓慢，将工厂升级为从系统到生产过程可以管理和自适应调整的智能网络，使行业可以控制和管理线性规划，最大限度地利用有限的资源，从而降低行业和资源的配置成本，使生产过程需要高效地进行。
比如以前设备运行过程中，自然磨损本身不会使产品质量再次发生变化。它标志着信息技术和物联网技术的发展。通过传感器技术的动态传感数据，告诉产品哪里出了问题，哪里需要配件，从而在生产过程中需要对这些因素进行精确控制，从而真正构建智能生产。
在一定程度上，工厂/车间传感器产生的大数据必然需要工业4.0所排斥的智能设备的智能水平。
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